Ein regionales Versicherungsunternehmen nutzte KI, um das Onboarding neuer Mitarbeiter zu verbessern und interne Prozesse effizienter zu gestalten.
Unsere Aufgaben:
-
Entwicklung eines KI-gestützten digitalen Assistenten für personalisiertes Onboarding
-
Automatisierung von internen Prozessen wie Dokumentenmanagement und Schulungszuweisungen
-
Einrichtung eines Onboarding-Portals für transparente Kommunikation und Feedback
Resultate:
Effizientes Onboarding: 25% schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeiter
Ein KI-gestützter digitaler Assistent begleitet neue Mitarbeiter durch personalisiertes Onboarding, reduzierte Papierkram und beschleunigte den Prozess.
Optimierte interne Prozesse: 30% geringerer administrativer Aufwand
Automatisierung interner Prozesse wie Dokumentenmanagement, Schulungszuweisungen und Feedback-Sammlungen.
Transparente Kommunikation: 20% höhere Mitarbeiterzufriedenheit
Ein personalisiertes Onboarding-Portal bot neuen Mitarbeitern klare Einblicke in ihre Aufgaben, Schulungen und Ansprechpartner.
Case Study: KI im Personalmanagement für verbessertes Onboarding und effiziente interne Prozesse
Ein deutscher Hersteller nutzte KI, um historische Zeiteinträge und Projektdaten auszuwerten und damit realistische Ressourcenpläne, eine präzise Terminplanung und effiziente Projektausführung zu gewährleisten.
keenship hat:
-
Historische Zeiteinträge und Projektdaten analysiert
-
KI-Modelle für Planung und Ressourcenmanagement entwickelt
-
Einen digitalen Assistent zur Termin- und Ressourcenoptimierung implementiert Ressourcenoptimierung implementiert
Resultate:
Realistische Planung: 20% genauere Zeitpläne
Durch die Analyse historischer Zeiteinträge konnten realistischere Projektzeitpläne erstellt werden.
Effiziente Ressourcennutzung: 23% bessere Ressourcenauslastung
KI-Modelle ermöglichten eine optimale Zuweisung der Ressourcen basierend auf Projektumfang und Leistungsdaten.
Verbesserte Ausführung: 15% weniger Projektverzögerung
Der digitale Assistent identifizierte frühzeitig Engpässe und half, Verzögerungen zu minimieren.
Case Study: KI im Projektmanagement für verbesserte Planung und Ressourcenmanagement
Ein E-Commerce-Unternehmen nutzte KI, um Kunden, die möglicherweise zur Konkurrenz abwandern könnten, zu identifizieren und personalisierte Angebote zu entwickeln, um sie zu halten.
keenship untersütze den Kunden mit:
-
Analyse von Kauf-, Interaktions- und CRM-Daten zur Identifizierung gefährdeter Kunden
-
Entwicklung von KI-Modellen zur Vorhersage der Abwanderungswahrscheinlichkeit
-
Erstellung personalisierter Angebote und gezielter Marketingkampagnen
Resultate:
Reduzierte Kundenabwanderung: 20% weniger Abwanderung
Durch die Analyse von Kundendaten konnte das Unternehmen gefährdete Kunden identifizieren und mit gezielten Angeboten ansprechen.
Steigerung der Kundenbindung: 25% höhere Bindungsrate bei gefährdeten Kunden
Personalisierte Angebote und maßgeschneiderte Kommunikation überzeugten Kunden, weiterhin beim Unternehmen zu kaufen.
Verbesserte Marketingeffizienz: 15% effizientere Kampagnenausgaben
Die KI-gestützte Segmentierung ermöglichte eine präzise Ausrichtung von Marketingkampagnen auf Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko.
Case Study: KI im Marketing – Kundenabwanderung reduzieren durch Datenanalyse und personalisierte Angebote
Ein Elektronikhändler setzte KI ein, um durch einen Chatbot auf der Website den Kundenservice zu optimieren und Kundenanfragen effizienter zu beantworten.
Unsere Aufgaben:
-
Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots für die Website mit Zugriff auf Produktdaten
-
Integration des Chatbots in die bestehende CRM-Plattform für nahtlose Weiterleitung komplexer Anfragen
-
Schulung der Mitarbeiter im Kundenservice, um eine effektive Zusammenarbeit mit dem Chatbot zu gewährleisten
Resultate:
Schnellere Antwortzeiten: 40% kürzere Bearbeitungszeiten für Anfragen
Der KI-gestützte Chatbot konnte häufig gestellte Fragen sofort beantworten und komplexe Anliegen gezielt an die entsprechenden Abteilungen weiterleiten.
Verbesserte Kundenzufriedenheit: 15% weniger Eskalationen zu Kundenbeschwerden
Durch die präzise Beantwortung von Fragen und die klare Weiterleitung von Anliegen erhöhte sich die Kundenzufriedenheit signifikant.
Gesteigerte Effizienz im Kundenservice: 25% geringerer Arbeitsaufwand für Mitarbeiter
Der Chatbot übernahm Routineaufgaben, sodass sich die Mitarbeiter auf komplexe Anliegen konzentrieren konnten.